Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Εισαγωγή στο Αντικείμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης, Ιστορική Αναδρομή και Παρουσίαση σύγχρονων ερευνητικών τάσεων και πεδίων εφαρμογής.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 01:02:58 2151

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Στην ενότητα αυτή παρουσιάζεται ο ορισμός και η περιγραφή προβλημάτων στο χώρο καταστάσεων ώστε να είναι εφικτή η αναζήτηση λύσεων με τη βοήθεια αλγόριθμων μέσα στο χώρο αναζήτησης.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 01:12:41 724

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Θα παρουσιαστεί η γενική προσέγγιση εύρεσης λύσης με έναν γενικό αλγόριθμο αναζήτησης όπου θα διευκρινιστούν οι όροι που προσδιορίζουν τη διαδικασία αναζήτησης.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 01:03:05 673

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Θα παρουσιαστεί η προσέγγιση εύρεσης λύσης σε χώρο καταστάσεων με τυφλούς αλγόριθμους αναζήτησης και θα παρουσιαστούν αναλυτικά οι πιο γνωστοί τυφλοί αλγόριθμοι αναζήτησης με ικανό αριθμό μελετών περίπτωσης .
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 00:25:06 518

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Οι φοιτητές να μπορούν να ερμηνεύσουν τα βήματα που ακολουθεί κάθε ένας από τους ευριστικούς αλγορίθμους για να βρει τη λύση σε ένα πρόβλημα που περιγράφεται με χώρο καταστάσεων, να κατανοήσουν την κρισιμότητα επιλογής κατάλληλου ευριστικού κριτηρίου και να μπορεί να τα αποτυπώσουν τα βήματα με κάποιον από τους τρόπους που θα παρουσιαστούν στο πλαίσιο του μαθήματος.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 01:47:06 636

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Η επίλυση ενός προβλήματος με κατάλληλη διαχείριση της γνώσης που διαθέτουμε για αυτό, βασίζεται στην εξαγωγή λογικών συμπερασμάτων. Στην ενότητα αυτή παρουσιάζεται η εξαγωγή συμπερασμάτων με τη εφαρμογή έγκυρων και μη έγκυρων συλλογισμών και συλλογισμών κάτω από αβεβαιότητα και ασάφεια.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 00:33:41 529

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Σε προβλήματα κυρίως του πραγματικού κόσμου, η καταλληλότητα της επιλεγμένης αναπαράστασης της γνώσης που το περιγράφει είναι θεμελιώδους σημασίας. Στο συγκεκριμένο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι βασικές λογικές και δομημένες μέθοδοι αναπαράστασης βεβαίας γνώσης και εξηγείται η καταλληλότητα της κάθε μιας για συγκεκριμένο είδος γνώσης.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 01:22:12 435

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Παρουσίαση του χώρου των συστημάτων βασισμένων στη γνώση με επικέντρωση στα συστήματα κανόνων. Η χρήση κανόνων για την αναπαράσταση της διαδικαστικής και επεισοδιακής γνώσης ενός προβλήματος είναι μια από της βασικές προσεγγίσεις για την επίλυση προβλημάτων βασισμένων στη γνώση στο πλαίσιο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Στην ενότητα αυτή παρουσιάζονται τα χαρακτηριστικά των συστημάτων κανόνων και ο τρόπος λειτουργίας τους. Μεγάλη σημασία δίνεται στη διεξοδική παρουσίαση παραδειγμάτων λειτουργίας της προς τα εμπρός και προς τα πίσω αλυσιδωτής εκτέλεσης κανόνων.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 03:31:53 508

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η τεχνολόγηση εμπείρων συστημάτων. Παρουσιάζεται η δομή και η λειτουργία τους, η συγκέντρωση και τεχνολόγηση της γνώσης καθώς και περιπτώσεις εφαρμογών τους. Ιδιαίτερη περίπτωση αφορά η τεχνολόγηση της αβέβαιης και ασαφούς γνώσης που παρουσιάζεται στο τέλος του κεφαλαίου με μικρά παραδείγματα.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 02:50:24 496

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Να γίνει σαφές που στοχεύει η μηχανική μάθηση, ποιες μέθοδοι μάθησης εφαρμόζονται στα βασικότερα από τα είδη συστημάτων που την απαρτίζουν και να γίνει κατανοητό σε βάθος πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η επαγωγική συλλογιστική μέθοδος στο πλαίσιο της μηχανικής μάθησης με την χρήση δένδρων αποφάσεων και η απαγωγική συλλογιστική στο πλαίσιο των συστημάτων που διαχειρίζονται περιπτώσεις.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 01:09:01 530

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Εισαγωγή στα Νευρωνικά δίκτυα. Παρουσίαση του Perceptron και τις αρχιτεκτονικές Νευρωνικών Δικτύων με ενδιάμεσα επίπεδα. Διαφορετικοί τρόποι εκμάθησης Νευρωνικών Δικτύων, Back propagation Δίκτυα, Δίκτυα Kohonen, Δίκτυα Hopfield. Εφαρμογές Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων σήμερα.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 01:17:59 557

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Εισαγωγή στους γενετικούς αλγορίθμους ως μεθόδου επίλυσης προβλημάτων με αναλυτική περιγραφή της λειτουργίας τους. Παρουσίαση εφαρμογών γενετικών αλγορίθμων.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 01:18:49 797

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Οι νοήμονες πράκτορες αποτελούν σύγχρονα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης όπου δυνητικά μπορούν να χρησιμοποιηθούν επιλεκτικά και σε συνδυασμό μέθοδοι αναπαράστασης γνώσης και επίλυσης προβλημάτων με ή χωρίς χρήση μηχανικής μάθησης μεταξύ αυτών που παρουσιάστηκαν στα παραπάνω κεφάλαια. Με γνώμονα αυτό, παρουσιάζονται οι διαφορετικές τυπικές αρχιτεκτονικές των νοημόνων πρακτόρων, γίνεται αναφορά στα πολυπρακτορικά συστήματα και παρουσιάζονται εφαρμογές τους.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 01:13:18 437