Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Πραγματοποιείται μία επανάληψη - επισκόπηση σε έννοιες που μελετήθηκαν στις Βάσεις Δεδομένων Ι. Η διεκπεραίωση των θεμάτων γίνεται κυρίως με χρήση παραδειγμάτων.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Εστίαση στη σχεδίαση βάσεων δεδομένων. Κατανόηση της τεχνικής των συναρτησιακών εξαρτήσεων και σύνδεση με προχωρημένα θέματα κανονικοποίησης και σχεδίασης.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Εστίαση στη σχεδίαση βάσεων δεδομένων. Κατανόηση της τεχνικής των συναρτησιακών εξαρτήσεων και σύνδεση με προχωρημένα θέματα κανονικοποίησης και σχεδίασηςΒάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Μια περιήγηση σε αφυπνιζόμενα προγράμματα (triggers), δηλαδή προγράμματα ενεργοποιούμενα από ενέργειες INSERT, UPDATE, DELETE στη βάση δεδομένων - Υποδείξεις για τον προγραμματισμό σε περιβάλλον PL/SQLΒάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Ο στόχος είναι να βοηθήσει τους σπουδαστές να εμπεδώσουν κρίσιμα σημεία της τεχνολογίας των triggers - και να μάθουν να κατασκευάζουν και να χρησιμοποιούν triggers σε περιβάλλον PL/SQL σύμφωνα με τις ανάγκες των εφαρμογών βάσεων δεδομένων.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Ο στόχος είναι να βοηθήσει τους σπουδαστές να μάθουν να κατασκευάζουν και να χρησιμοποιούν cursors σε περιβάλλον PL/SQL σύμφωνα με τις ανάγκες των εφαρμογών βάσεων δεδομένωνΒάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει μία μελέτη περίπτωσης ώστε οι φοιτητές να εμβαθύνουν στη μοντελοποίηση, κανονικοποίηση και στην υλοποίηση εφαρμογών.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει τις έννοιες: Συναλλαγές (Transactions), Προβλήματα Ταυτοχρονισμού (concurrency problems), ACID ιδιότητες, ISO ANSI και ACID ιδιότητες. Επιπλέον, αποσκοπεί στο να παρουσιάσει και μία σειρά παραδειγμάτων ώστε οι φοιτητές να κατανοήσουν και να εμβαθύνουν στις έννοιες αυτές.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει τις έννοιες των Συναλλαγών (Transactions) στο προϊόν mySQL.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Παρουσιάζεται η διαχείριση βάσης δεδομένων με γλώσσα SQL, χρήση JDBC API, και τεχνολογίας JSP pages και λογισμικού mySQL.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Στόχος είναι η εκμάθηση της χρήσης Stored Procedures (Triggers, Functions, Procedures, Cursors) ώστε ο φοιτητής να προσεγγίσει το επίπεδο ενός ικανού developer.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Επανάληψη και λυμένα θέματα του μαθήματος «Βάσεις Δεδομένων ΙΙ» για τη διδασκαλία του στo Τμήμα Πληροφορικής του ΤΕΙ ΑθήναςΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Κ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ, Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Σκοπός του μαθήματος «Εξόρυξη δεδομένων και διαχείριση δεδομένων μεγάλης κλίμακας» είναι η παρουσίαση τεχνικών διαχείρισης δεδομένων μεγάλης κλίμακας και προηγμένων θεμάτων Εξόρυξης Δεδομένων καθώς και των εφαρμογών τουςΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Κ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ, Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Γίνεται αναφορά σε σημαντικές έννοιες διαχείρισης γνώσης, στρατηγικής ανάλυσης, επιχειρηματικής ευφυΐας, αποθηκών δεδομένων και εξόρυξης δεδομένωνΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Κ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ, Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Γίνεται αναφορά σε σημαντικές έννοιες εξόρυξης δεδομένων (data mining) που αφορούν την προετοιμασία δεδομένων (Data Preparation). Η διεκπεραίωση των θεμάτων γίνεται κυρίως με χρήση παραδειγμάτων. Επιπλέον, γίνεται αναφορά στο εργαλείο Rapid MinerΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Κ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ, Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Γίνεται αναφορά σε σημαντικές έννοιες εξόρυξης δεδομένων (data mining) που αφορούν την εξαγωγή Association Rules . Η διεκπεραίωση των θεμάτων γίνεται κυρίως με χρήση παραδειγμάτων. Επιπλέον, γίνεται αναφορά στο εργαλείο Rapid MinerΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Κ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ, Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Γίνεται αναφορά σε σημαντικές έννοιες εξόρυξης δεδομένων (data mining) που αφορούν την επιχειρηματική ευφυΐα. Η διεκπεραίωση του Case Study γίνεται με χρήση Rapid MinerΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Κ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ, Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Γίνεται παρουσίαση θεμάτων εξόρυξης και ανάλυσης κοινωνικών δικτύων με έμφαση σε graphmetrics, οπτικοποίηση, χρήση του εργαλείου weka και εφαρμογές του σε εξόρυξη δεδομένων κ.λπΒάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Στόχος του πρώτου εργαστηρίου είναι μία περιεκτική εστίαση σε σημαντικά θέματα σχεδιασμού Βάσεων Δεδομένων (μοντελοποίηση, κανονικοποίηση) και υλοποίησης Βάσεων Δεδομένων με χρήση SQL.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Στόχος του δεύτερου εργαστηρίου είναι η ανασκόπηση των εντολών της γλώσσας SQL έτσι ώστε στα επόμενα εργαστήρια ο ενδιαφερόμενος να εστιάσει απρόσκοπτα σε θέματα υλοποίησης Βάσεων Δεδομένων με χρήση SQL και να προχωρήσει σε θέματα αποθηκευμένων διαδικασιών (stored procedures), διαχείρισης cursors, διαχείρισης δοσοληψιών (transactions processing) κ.λπ. Μετά την επεξεργασία του εργαστηρίου ο ενδιαφερόμενος θα έχει επαναλάβει τα εξής σημαντικά θέματα: - Δημιουργία βάσης δεδομένων, δημιουργία πινάκων, ορισμός ευρετηρίων, αλλαγή ορισμού (προσθήκη στηλών, τροποποίηση στηλών) κ.λπ. - Οι τρεις Υπογλώσσες της γλώσσας SQL - Δημιουργία πινάκων και Διαχείριση Περιορισμών (Constraints) Επιπλέον, θα έχει εμπεδώσει θέματα χρήσης περιορισμών: - Ο περιορισμός Not Null - Ο περιορισμός Unique σε στήλη ή στήλες του πίνακα - Ο περιορισμός Primary Key - Ο περιορισμός Foreign Key - Ο περιορισμός DEFAULT - Ο περιορισμός AUTO_INCREMENT (mySQL) - Ο περιορισμός Check Τέλος, θα έχει κάνει ανασκόπηση των όψεων (VIEW)