ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Κ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ, Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Σκοπός του μαθήματος «Εξόρυξη δεδομένων και διαχείριση δεδομένων μεγάλης κλίμακας» είναι η παρουσίαση τεχνικών διαχείρισης δεδομένων μεγάλης κλίμακας και προηγμένων θεμάτων Εξόρυξης Δεδομένων καθώς και των εφαρμογών τουςΒάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Στόχος του πρώτου εργαστηρίου είναι μία περιεκτική εστίαση σε σημαντικά θέματα σχεδιασμού Βάσεων Δεδομένων (μοντελοποίηση, κανονικοποίηση) και υλοποίησης Βάσεων Δεδομένων με χρήση SQL.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Στην πρώτη συνάντηση γίνεται παρουσίαση του μαθήματος και μία σύντομη και περιεκτική επισκόπηση κάποιων βασικών εννοιών των Βάσεων Δεδομένων I. Γίνεται , επιπλέον, μία εισαγωγή σε θέματα που θα μας απασχολήσουν στο μάθημα. Η διεκπεραίωση των θεμάτων γίνεται κυρίως με χρήση παραδειγμάτων.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Παρουσιάζεται η διαχείριση βάσης δεδομένων με γλώσσα SQL, χρήση JDBC API, και τεχνολογίας JSP pages και λογισμικού mySQL.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Στόχος του εργαστηρίου είναι η εξοικείωση με το JDBC API το οποίο μας παρέχει τη δυνατότητα να διαχειριστούμε μια βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας εντολές Java. Μετά την επεξεργασία του εργαστηρίου ο ενδιαφερόμενος θα είναι σε θέση να δημιουργήσει μια εφαρμογή διαχείρισης των δεδομένων μιας βάσης κάνοντας χρήση εντολών jsp.Τεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Η επικοινωνία με το χρήστη σε περιβάλλον CLIPS. Ολοκλήρωση της εργασίας του μαθήματος.Τεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Περιγραφή της σκοπιμότητας και του τρόπου διεξαγωγής της συνεργατικής εξ αποστάσεως αξιολόγησης εργασιών μεταξύ ομοτίμων.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Στόχος είναι η εκμάθηση της χρήσης Stored Procedures (Triggers, Functions, Procedures, Cursors) ώστε ο φοιτητής να προσεγγίσει το επίπεδο ενός ικανού developer.Τεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Παρουσίαση εργασιών που παραδόθηκαν για αξιολόγηση και που κρίθηκαν ως πολύ καλές. Παρουσίαση καλών προγραμματιστικών πρακτικών..Βάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Στόχος του εργαστηρίου είναι η επισκόπηση της χρήσης του jdbc API για τη δημιουργία εφαρμογών – jsp pages και τη διαχείριση βάσεων δεδομένων. Μετά την επεξεργασία του εργαστηρίου ο ενδιαφερόμενος θα έχει κατανοήσει τα θέματα δημιουργίας μιας εφαρμογής jsp pages.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Επανάληψη και λυμένα θέματα του μαθήματος «Βάσεις Δεδομένων ΙΙ» για τη διδασκαλία του στo Τμήμα Πληροφορικής του ΤΕΙ ΑθήναςΒάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Στόχος του εργαστηρίου είναι η επισκόπηση της χρήσης triggers για τη δημιουργία εφαρμογών στο περιβάλλον mySQL αλλά και τη διαχείριση βάσεων δεδομένων. Μετά την επεξεργασία του εργαστηρίου ο ενδιαφερόμενος θα έχει κατανοήσει τα θέματα της χρήσης triggers και δημιουργίας εφαρμογής βάσεων δεδομένων. Τέλος, ο ενδιαφερόμενος θα έχει κατανοήσει τα θέματα της χρήσης triggers και δημιουργίας εφαρμογής βάσεων δεδομένων και στο περιβάλλον της Oracle.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Γίνεται παρουσίαση αξιόλογων εφαρμογών που χρησιμοποιούν σύγχρονη τεχνολογία και νέα ενδιαφέροντα περιβάλλοντα ανάπτυξης εφαρμογώνΤεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Παρουσίαση Στόχων Μαθήματος και Εισαγωγικών εννοιών Γλώσσας Common Lisp (CLISP ή απλά Lisp)Βάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Στόχος του δεύτερου εργαστηρίου είναι η ανασκόπηση των εντολών της γλώσσας SQL έτσι ώστε στα επόμενα εργαστήρια ο ενδιαφερόμενος να εστιάσει απρόσκοπτα σε θέματα υλοποίησης Βάσεων Δεδομένων με χρήση SQL και να προχωρήσει σε θέματα αποθηκευμένων διαδικασιών (stored procedures), διαχείρισης cursors, διαχείρισης δοσοληψιών (transactions processing) κ.λπ. Μετά την επεξεργασία του εργαστηρίου ο ενδιαφερόμενος θα έχει επαναλάβει τα εξής σημαντικά θέματα: - Δημιουργία βάσης δεδομένων, δημιουργία πινάκων, ορισμός ευρετηρίων, αλλαγή ορισμού (προσθήκη στηλών, τροποποίηση στηλών) κ.λπ. - Οι τρεις Υπογλώσσες της γλώσσας SQL - Δημιουργία πινάκων και Διαχείριση Περιορισμών (Constraints) Επιπλέον, θα έχει εμπεδώσει θέματα χρήσης περιορισμών: - Ο περιορισμός Not Null - Ο περιορισμός Unique σε στήλη ή στήλες του πίνακα - Ο περιορισμός Primary Key - Ο περιορισμός Foreign Key - Ο περιορισμός DEFAULT - Ο περιορισμός AUTO_INCREMENT (mySQL) - Ο περιορισμός Check Τέλος, θα έχει κάνει ανασκόπηση των όψεων (VIEW)Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Πραγματοποιείται μία επανάληψη - επισκόπηση σε έννοιες που μελετήθηκαν στις Βάσεις Δεδομένων Ι. Η διεκπεραίωση των θεμάτων γίνεται κυρίως με χρήση παραδειγμάτων.ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Κ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ, Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Γίνεται αναφορά σε σημαντικές έννοιες διαχείρισης γνώσης, στρατηγικής ανάλυσης, επιχειρηματικής ευφυΐας, αποθηκών δεδομένων και εξόρυξης δεδομένωνΤεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Παρουσίαση του προβλήματος προς επίλυση, διασαφήνιση της κατάσταση προβλήματος και του ρόλου που παίζουν οι τελεστές μετάβασης για την επίλυση ενός προβλήματος. Εξάσκηση σε προχωρημένες συναρτήσεις της Lisp που αφορούν διαχείριση λιστών, δημιουργία συνάρτησης χρήστη, συναρτήσεις ελέγχου και εξάσκηση στη χρήση τους.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Στόχος του τρίτου εργαστηρίου είναι η επισήμανση των διαφορών στην υλοποίηση με χρήση των προϊόντων mySQL και Oracle. Το εργαστήριο εστιάζει στις διαφορές αυτές. Μετά την επεξεργασία του εργαστηρίου ο ενδιαφερόμενος θα έχει επαναλάβει τα εξής σημαντικά θέματα στα δύο προϊόντα: - Δημιουργία βάσης δεδομένων - Διαχείριση περιορισμών - Διαχείριση ερωτημάτων (queries) Θα γίνει χρήση δύο παραδειγμάτων: διαχείρισης προσωπικού, διαχείρισης αμερικανικών εκλογών. Επιπλέον θα γίνει δημιουργία μοντέλου στα δύο παραδείγματα. Τέλος, ο ενδιαφερόμενος θα εμπεδώσει διαφορές στην υλοποίηση στην περίπτωση των προϊόντων mySQL και Oracle.ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Κ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ, Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Γίνεται αναφορά σε σημαντικές έννοιες εξόρυξης δεδομένων (data mining) που αφορούν την προετοιμασία δεδομένων (Data Preparation). Η διεκπεραίωση των θεμάτων γίνεται κυρίως με χρήση παραδειγμάτων. Επιπλέον, γίνεται αναφορά στο εργαλείο Rapid Miner