ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Ο ρόλος του Πίνακα Συμβόλων στις διάφορες φάσεις της μεταγλώττισης. Λειτουργίες και οργάνωση του Πίνακα συμβόλων.
Εξάμηνο: 5o 2015-04-22 01:00:25 346

Βάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Στόχος του εργαστηρίου είναι η εξοικείωση με τη δημιουργία και τη διαχείριση ιστοτόπων (web sites). Μετά την επεξεργασία του εργαστηρίου ο ενδιαφερόμενος θα έχει κατανοήσει τα θέματα δημιουργίας μιας web φόρας και όλων των βασικών εννοιών που σχετίζονται με το διαδίκτυο.
Εξάμηνο: 4o 2015-12-04 01:07:27 349

ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Ο ρόλος της φάσης δημιουργίας ενδιάμεσου κώδικα. Κώδικας τριών διευθύνσεων. Εσωτερική αναπαράσταση κώδικα τριών διευθύνσεων. Ενδιάμεσες γλώσσες, γραφικές ενδιάμεσες αναπαραστάσεις, άκυκλοι γράφοι, τετράδες, τριάδες.
Εξάμηνο: 5o 2015-04-22 01:09:48 353

Τεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Παρουσίαση του προβλήματος προς επίλυση, διασαφήνιση της κατάσταση προβλήματος και του ρόλου που παίζουν οι τελεστές μετάβασης για την επίλυση ενός προβλήματος. Εξάσκηση σε προχωρημένες συναρτήσεις της Lisp που αφορούν διαχείριση λιστών, δημιουργία συνάρτησης χρήστη, συναρτήσεις ελέγχου και εξάσκηση στη χρήση τους.
Εξάμηνο: 6o 2015-11-13 01:15:00 358

ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Επαναληπτικό μάθημα μέσω παρουσίασης παλαιών θεμάτων και υποδειγματικών απαντήσεων στα ζητούμενα. Επίλυση αποριών.
Εξάμηνο: 5o 2015-04-22 00:55:19 368

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Σε προβλήματα κυρίως του πραγματικού κόσμου, η καταλληλότητα της επιλεγμένης αναπαράστασης της γνώσης που το περιγράφει είναι θεμελιώδους σημασίας. Στο συγκεκριμένο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι βασικές λογικές και δομημένες μέθοδοι αναπαράστασης βεβαίας γνώσης και εξηγείται η καταλληλότητα της κάθε μιας για συγκεκριμένο είδος γνώσης.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 01:22:12 437

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Οι νοήμονες πράκτορες αποτελούν σύγχρονα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης όπου δυνητικά μπορούν να χρησιμοποιηθούν επιλεκτικά και σε συνδυασμό μέθοδοι αναπαράστασης γνώσης και επίλυσης προβλημάτων με ή χωρίς χρήση μηχανικής μάθησης μεταξύ αυτών που παρουσιάστηκαν στα παραπάνω κεφάλαια. Με γνώμονα αυτό, παρουσιάζονται οι διαφορετικές τυπικές αρχιτεκτονικές των νοημόνων πρακτόρων, γίνεται αναφορά στα πολυπρακτορικά συστήματα και παρουσιάζονται εφαρμογές τους.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 01:13:18 439

ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Παρουσίαση των μεθόδων συντακτικής ανάλυσης. Περιγραφή των βημάτων της καθοδικής ανάλυσης και των χαρακτηριστικών της. Παρουσίαση εναλλακτικών προσεγγίσεων για τη δημιουργία Καθοδικών Συντακτικών Αναλυτών. Καθοδική ανάλυση με οπισθοδρόμηση και με πρόβλεψη, προβλέπουσα αναδρομική κατάβαση, ανοδική ανάλυση. Η Γεννήτρια Bison, Ανάνηψη από συντακτικά σφάλματα.
Εξάμηνο: 5o 2015-04-22 01:08:34 441

ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Παρουσίαση τύπων σημασιολογικών ελέγχων και σημασιολογικών λαθών που μπορούν να προκύψουν. Στατική σημασιολογική ανάλυση. Γραμματικές ιδιοτήτων και χαρακτηριστικά τους.
Εξάμηνο: 5o 2015-04-22 01:16:50 450

ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Παρουσιάζεται η έννοια της λεκτικής ανάλυσης καθώς. Επίσης παρουσιάζονται βασικές έννοιες όπως τα πρότυπα αναγνώρισης και οι λεκτικές μονάδες. Επίσης, παρουσιάζονται παραδείγματα σχεδιασμού λεκτικών αναλυτών με τη βοήθεια πινάκων μετάβασης, μέθοδοι αντιμετώπισης λεκτικών λαθών καθώς και η γεννήτρια λεκτικών αναλυτών Flex.
Εξάμηνο: 5o 2015-04-22 00:59:13 485

Τεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Παρουσίαση Στόχων Μαθήματος και Εισαγωγικών εννοιών Γλώσσας Common Lisp (CLISP ή απλά Lisp)
Εξάμηνο: 6o 2015-11-12 01:29:35 495

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η τεχνολόγηση εμπείρων συστημάτων. Παρουσιάζεται η δομή και η λειτουργία τους, η συγκέντρωση και τεχνολόγηση της γνώσης καθώς και περιπτώσεις εφαρμογών τους. Ιδιαίτερη περίπτωση αφορά η τεχνολόγηση της αβέβαιης και ασαφούς γνώσης που παρουσιάζεται στο τέλος του κεφαλαίου με μικρά παραδείγματα.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 02:50:24 497

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Παρουσίαση του χώρου των συστημάτων βασισμένων στη γνώση με επικέντρωση στα συστήματα κανόνων. Η χρήση κανόνων για την αναπαράσταση της διαδικαστικής και επεισοδιακής γνώσης ενός προβλήματος είναι μια από της βασικές προσεγγίσεις για την επίλυση προβλημάτων βασισμένων στη γνώση στο πλαίσιο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Στην ενότητα αυτή παρουσιάζονται τα χαρακτηριστικά των συστημάτων κανόνων και ο τρόπος λειτουργίας τους. Μεγάλη σημασία δίνεται στη διεξοδική παρουσίαση παραδειγμάτων λειτουργίας της προς τα εμπρός και προς τα πίσω αλυσιδωτής εκτέλεσης κανόνων.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 03:31:53 509

Βάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Στόχος του πρώτου εργαστηρίου είναι μία περιεκτική εστίαση σε σημαντικά θέματα σχεδιασμού Βάσεων Δεδομένων (μοντελοποίηση, κανονικοποίηση) και υλοποίησης Βάσεων Δεδομένων με χρήση SQL.
Εξάμηνο: 4o 2015-12-04 01:19:44 517

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Θα παρουσιαστεί η προσέγγιση εύρεσης λύσης σε χώρο καταστάσεων με τυφλούς αλγόριθμους αναζήτησης και θα παρουσιαστούν αναλυτικά οι πιο γνωστοί τυφλοί αλγόριθμοι αναζήτησης με ικανό αριθμό μελετών περίπτωσης .
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 00:25:06 523

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Η επίλυση ενός προβλήματος με κατάλληλη διαχείριση της γνώσης που διαθέτουμε για αυτό, βασίζεται στην εξαγωγή λογικών συμπερασμάτων. Στην ενότητα αυτή παρουσιάζεται η εξαγωγή συμπερασμάτων με τη εφαρμογή έγκυρων και μη έγκυρων συλλογισμών και συλλογισμών κάτω από αβεβαιότητα και ασάφεια.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 00:33:41 533

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Να γίνει σαφές που στοχεύει η μηχανική μάθηση, ποιες μέθοδοι μάθησης εφαρμόζονται στα βασικότερα από τα είδη συστημάτων που την απαρτίζουν και να γίνει κατανοητό σε βάθος πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η επαγωγική συλλογιστική μέθοδος στο πλαίσιο της μηχανικής μάθησης με την χρήση δένδρων αποφάσεων και η απαγωγική συλλογιστική στο πλαίσιο των συστημάτων που διαχειρίζονται περιπτώσεις.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 01:09:01 533

Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Επανάληψη και λυμένα θέματα του μαθήματος «Βάσεις Δεδομένων ΙΙ» για τη διδασκαλία του στo Τμήμα Πληροφορικής του ΤΕΙ Αθήνας
Εξάμηνο: 4o 2015-12-03 03:05:06 537

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Εισαγωγή στα Νευρωνικά δίκτυα. Παρουσίαση του Perceptron και τις αρχιτεκτονικές Νευρωνικών Δικτύων με ενδιάμεσα επίπεδα. Διαφορετικοί τρόποι εκμάθησης Νευρωνικών Δικτύων, Back propagation Δίκτυα, Δίκτυα Kohonen, Δίκτυα Hopfield. Εφαρμογές Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων σήμερα.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 01:17:59 558

ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Παρουσιάζονται τα αυτόματα αναγνώρισης, χαρακτηριστικά και ορισμοί, συναρτήσεις, προσομοιώσεις, παραδείγματα, εκφράσεις, περιβάλλοντα και τέλος δίνονται ασκήσεις. Παρουσιάζεται η ανατομία του προσδιοριστικού πεπερασμένου αυτόματου η αντιστοίχιση προσδιοριστικού πεπερασμένου αυτόματου και γλώσσας, γνωστές χρήσης των προσδιοριστικών πεπερασμένων αυτόματων και τέλος δίνονται ασκήσεις.
Εξάμηνο: 5o 2015-04-22 01:07:37 612