Τεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Παρουσίαση της τεχνικής αναδρομής ουράς σε Lisp . Παρουσίαση των εννοιών ‘μέτωπο αναζήτησης’ και ‘κλειστό σύνολο’.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Εστίαση στη σχεδίαση βάσεων δεδομένων. Κατανόηση της τεχνικής των συναρτησιακών εξαρτήσεων και σύνδεση με προχωρημένα θέματα κανονικοποίησης και σχεδίασης.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Εστίαση στη σχεδίαση βάσεων δεδομένων. Κατανόηση της τεχνικής των συναρτησιακών εξαρτήσεων και σύνδεση με προχωρημένα θέματα κανονικοποίησης και σχεδίασηςΒάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Στόχος του τέταρτου εργαστηρίου είναι η κατανόηση της τεχνολογίας διαχείριση της βάσης με χρήση triggers. Μετά την επεξεργασία του εργαστηρίου ο ενδιαφερόμενος θα έχει κατανοήσει και θα έχει εμπεδώσει τον τρόπο χρήσης αντιπροσωπευτικών triggers για τις εμπορικές εφαρμογές. Τέλος, ο ενδιαφερόμενος θα εμπεδώσει διαφορές στην υλοποίηση στην περίπτωση των προϊόντων mySQL και Oracle. Επιπλέον, μάθει πως βλέπουμε πληροφορίες για τη βάση δεδομένων, τους triggers κ.λπ. στο προϊόν της mySQLΒάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Μια περιήγηση σε αφυπνιζόμενα προγράμματα (triggers), δηλαδή προγράμματα ενεργοποιούμενα από ενέργειες INSERT, UPDATE, DELETE στη βάση δεδομένων - Υποδείξεις για τον προγραμματισμό σε περιβάλλον PL/SQLΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Κ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ, Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Γίνεται αναφορά σε σημαντικές έννοιες εξόρυξης δεδομένων (data mining) που αφορούν την εξαγωγή Association Rules . Η διεκπεραίωση των θεμάτων γίνεται κυρίως με χρήση παραδειγμάτων. Επιπλέον, γίνεται αναφορά στο εργαλείο Rapid MinerΤεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Παρουσίαση της βασικής δομής του αλγόριθμου αναζήτησης σε βάθος. Επεξήγηση των συναρτήσεων αρχικοποίησης του αλγορίθμου και των κύκλων λειτουργίας του. Επεξήγηση του ρόλου της συνάρτησης επέκτασης μετώπου ΕxpandΜetopo.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Ο στόχος είναι να βοηθήσει τους σπουδαστές να εμπεδώσουν κρίσιμα σημεία της τεχνολογίας των triggers - και να μάθουν να κατασκευάζουν και να χρησιμοποιούν triggers σε περιβάλλον PL/SQL σύμφωνα με τις ανάγκες των εφαρμογών βάσεων δεδομένων.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Στόχος του πέμπτου εργαστηρίου είναι η κατανόηση σε βάθος της τεχνολογίας διαχείριση της βάσης με χρήση stored procedures:. Ειδικότερα εξετάζονται θέματα υλοποίησης με: cursors, procedures, functions, triggers. Μετά την επεξεργασία του εργαστηρίου ο ενδιαφερόμενος θα έχει κατανοήσει και θα έχει εμπεδώσει τον τρόπο χρήσης stored procedures: cursors, procedures, functions, triggers.Τεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Παρουσίαση των εννοιών μονοπάτι αναζήτησης και ουρά αναζήτησης. Επεξήγηση της λειτουργίας της πρώτα σε πλάτος αναζήτησης. Διευκρίνιση της έννοιας ευρετικός αλγόριθμος και ευρετικό κριτήριο. Παρουσίαση της εντολής sort για τις ανάγκες ευριστικής αναζήτησηςΒάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Ο στόχος είναι να βοηθήσει τους σπουδαστές να μάθουν να κατασκευάζουν και να χρησιμοποιούν cursors σε περιβάλλον PL/SQL σύμφωνα με τις ανάγκες των εφαρμογών βάσεων δεδομένωνΤεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Επίλυση αποριών και αξιολόγηση εργασιών 1ου μέρους. Προετοιμασία για την εξέταση μέσω προσομοίωσης της εξέτασης.ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Κ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ, Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Γίνεται αναφορά σε σημαντικές έννοιες εξόρυξης δεδομένων (data mining) που αφορούν την επιχειρηματική ευφυΐα. Η διεκπεραίωση του Case Study γίνεται με χρήση Rapid MinerΒάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει μία μελέτη περίπτωσης ώστε οι φοιτητές να εμβαθύνουν στη μοντελοποίηση, κανονικοποίηση και στην υλοποίηση εφαρμογών.Τεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Παρουσίαση στόχων Β’ Μέρους Μαθήματος και Εισαγωγικών εννοιών περιβάλλοντος ανάπτυξης εμπείρων συστημάτων σε περιβάλλον CLIPS. Εισαγωγή και διαγραφή γεγονότων μέσω συναρτήσεων. Ορισμός κανόνων και άλλες συναρτήσεις του περιβάλλοντος.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Στόχος του εργαστηρίου είναι η εξοικείωση με τη δημιουργία και τη διαχείριση ιστοτόπων (web sites). Μετά την επεξεργασία του εργαστηρίου ο ενδιαφερόμενος θα έχει κατανοήσει τα θέματα δημιουργίας μιας web φόρας και όλων των βασικών εννοιών που σχετίζονται με το διαδίκτυο.ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Κ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ, Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Γίνεται παρουσίαση θεμάτων εξόρυξης και ανάλυσης κοινωνικών δικτύων με έμφαση σε graphmetrics, οπτικοποίηση, χρήση του εργαλείου weka και εφαρμογές του σε εξόρυξη δεδομένων κ.λπΒάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει τις έννοιες: Συναλλαγές (Transactions), Προβλήματα Ταυτοχρονισμού (concurrency problems), ACID ιδιότητες, ISO ANSI και ACID ιδιότητες. Επιπλέον, αποσκοπεί στο να παρουσιάσει και μία σειρά παραδειγμάτων ώστε οι φοιτητές να κατανοήσουν και να εμβαθύνουν στις έννοιες αυτές.Τεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Παρουσίαση του προβλήματος προς επίλυση, διασαφήνιση των γεγονότων του προβλήματος, των κανόνων παραγωγής του και του ρόλου που παίζει η δομή ελέγχου για την επίλυσή του. Παρουσίαση της έννοιας της αναπαράστασης γνώσης ενός προβλήματος ως γεγονότα και κανόνες ενός ΕΣ και της έννοιας της ταυτοποίησης γεγονότων.Βάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ
Στόχος του εργαστηρίου είναι η εξοικείωση με τη δημιουργία και τη διαχείριση δυναμικών ιστοσελίδων με χρήση της γλώσσας JSP. Μετά την επεξεργασία του εργαστηρίου ο ενδιαφερόμενος θα έχει κατανοήσει τα θέματα δημιουργίας δυναμικών φορμών και θέματα διαχείρισης δεδομένων για ενδεχόμενη παραπέρα επεξεργασία τους.