ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Στην ενότητα αυτή παρουσιάζονται βασικές έννοιες που αφορούν τις γλώσσες και στις γραμματικές, καθώς και το αλφάβητο, το λεξιλόγιο, οι συμβολοσειρές και οι κανονικές εκφράσεις για την περιγραφή τους.
Εξάμηνο: 5o 2015-04-22 01:03:08 746

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Εισαγωγή στους γενετικούς αλγορίθμους ως μεθόδου επίλυσης προβλημάτων με αναλυτική περιγραφή της λειτουργίας τους. Παρουσίαση εφαρμογών γενετικών αλγορίθμων.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 01:18:49 801

ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Ο ρόλος της βελτιστοποίησης του ενδιάμεσου κώδικα. Ο ρόλος των μπλοκ. Αναλυτική παρουσίαση των διαφορετικών αλγόριθμοι βελτιστοποίησης.
Εξάμηνο: 5o 2015-04-22 01:02:13 288

ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Παρουσιάζονται τα αυτόματα αναγνώρισης, χαρακτηριστικά και ορισμοί, συναρτήσεις, προσομοιώσεις, παραδείγματα, εκφράσεις, περιβάλλοντα και τέλος δίνονται ασκήσεις. Παρουσιάζεται η ανατομία του προσδιοριστικού πεπερασμένου αυτόματου η αντιστοίχιση προσδιοριστικού πεπερασμένου αυτόματου και γλώσσας, γνωστές χρήσης των προσδιοριστικών πεπερασμένων αυτόματων και τέλος δίνονται ασκήσεις.
Εξάμηνο: 5o 2015-04-22 01:07:37 612

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Η επίλυση ενός προβλήματος με κατάλληλη διαχείριση της γνώσης που διαθέτουμε για αυτό, βασίζεται στην εξαγωγή λογικών συμπερασμάτων. Στην ενότητα αυτή παρουσιάζεται η εξαγωγή συμπερασμάτων με τη εφαρμογή έγκυρων και μη έγκυρων συλλογισμών και συλλογισμών κάτω από αβεβαιότητα και ασάφεια.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 00:33:41 533

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Θα παρουσιαστεί η γενική προσέγγιση εύρεσης λύσης με έναν γενικό αλγόριθμο αναζήτησης όπου θα διευκρινιστούν οι όροι που προσδιορίζουν τη διαδικασία αναζήτησης.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 01:03:05 676

Τεχνητή Νοημοσύνη (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η τεχνολόγηση εμπείρων συστημάτων. Παρουσιάζεται η δομή και η λειτουργία τους, η συγκέντρωση και τεχνολόγηση της γνώσης καθώς και περιπτώσεις εφαρμογών τους. Ιδιαίτερη περίπτωση αφορά η τεχνολόγηση της αβέβαιης και ασαφούς γνώσης που παρουσιάζεται στο τέλος του κεφαλαίου με μικρά παραδείγματα.
Εξάμηνο: 6o 2015-02-26 02:50:24 497

Τεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Η έννοια της σύνθετης ταυτοποίησης και συνδυαστικής χρήσης γεγονότων μέσα σε έναν κανόνα. Ορισμός συνάρτησης χρήστη.
Εξάμηνο: 6o 2015-11-13 01:18:39 240

Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει τις έννοιες των Συναλλαγών (Transactions) στο προϊόν mySQL.
Εξάμηνο: 4o 2015-12-03 01:23:28 187

Βάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Στόχος του εργαστηρίου είναι η εξοικείωση με τη δημιουργία και τη διαχείριση δυναμικών ιστοσελίδων με χρήση της γλώσσας JSP. Μετά την επεξεργασία του εργαστηρίου ο ενδιαφερόμενος θα έχει κατανοήσει τα θέματα δημιουργίας δυναμικών φορμών και θέματα διαχείρισης δεδομένων για ενδεχόμενη παραπέρα επεξεργασία τους.
Εξάμηνο: 4o 2015-12-04 01:06:46 242

Τεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Παρουσίαση του προβλήματος προς επίλυση, διασαφήνιση των γεγονότων του προβλήματος, των κανόνων παραγωγής του και του ρόλου που παίζει η δομή ελέγχου για την επίλυσή του. Παρουσίαση της έννοιας της αναπαράστασης γνώσης ενός προβλήματος ως γεγονότα και κανόνες ενός ΕΣ και της έννοιας της ταυτοποίησης γεγονότων.
Εξάμηνο: 6o 2015-11-13 01:17:44 245

Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει τις έννοιες: Συναλλαγές (Transactions), Προβλήματα Ταυτοχρονισμού (concurrency problems), ACID ιδιότητες, ISO ANSI και ACID ιδιότητες. Επιπλέον, αποσκοπεί στο να παρουσιάσει και μία σειρά παραδειγμάτων ώστε οι φοιτητές να κατανοήσουν και να εμβαθύνουν στις έννοιες αυτές.
Εξάμηνο: 4o 2015-12-03 01:23:28 184

ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Κ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ, Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Γίνεται παρουσίαση θεμάτων εξόρυξης και ανάλυσης κοινωνικών δικτύων με έμφαση σε graphmetrics, οπτικοποίηση, χρήση του εργαλείου weka και εφαρμογές του σε εξόρυξη δεδομένων κ.λπ
Εξάμηνο: Μεταπτυχιακό 2015-12-03 00:43:32 275

Βάσεις Δεδομένων ΙI (Ε), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Στόχος του εργαστηρίου είναι η εξοικείωση με τη δημιουργία και τη διαχείριση ιστοτόπων (web sites). Μετά την επεξεργασία του εργαστηρίου ο ενδιαφερόμενος θα έχει κατανοήσει τα θέματα δημιουργίας μιας web φόρας και όλων των βασικών εννοιών που σχετίζονται με το διαδίκτυο.
Εξάμηνο: 4o 2015-12-04 01:07:27 349

Τεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Παρουσίαση στόχων Β’ Μέρους Μαθήματος και Εισαγωγικών εννοιών περιβάλλοντος ανάπτυξης εμπείρων συστημάτων σε περιβάλλον CLIPS. Εισαγωγή και διαγραφή γεγονότων μέσω συναρτήσεων. Ορισμός κανόνων και άλλες συναρτήσεις του περιβάλλοντος.
Εξάμηνο: 6o 2015-11-13 01:11:58 295

Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει μία μελέτη περίπτωσης ώστε οι φοιτητές να εμβαθύνουν στη μοντελοποίηση, κανονικοποίηση και στην υλοποίηση εφαρμογών.
Εξάμηνο: 4o 2015-12-03 01:24:20 206

ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Κ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ, Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Γίνεται αναφορά σε σημαντικές έννοιες εξόρυξης δεδομένων (data mining) που αφορούν την επιχειρηματική ευφυΐα. Η διεκπεραίωση του Case Study γίνεται με χρήση Rapid Miner
Εξάμηνο: Μεταπτυχιακό 2015-12-03 01:21:31 259

Τεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Επίλυση αποριών και αξιολόγηση εργασιών 1ου μέρους. Προετοιμασία για την εξέταση μέσω προσομοίωσης της εξέτασης.
Εξάμηνο: 6o 2015-11-13 00:59:22 285

Βάσεις Δεδομένων ΙI (Θ), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Ο στόχος είναι να βοηθήσει τους σπουδαστές να μάθουν να κατασκευάζουν και να χρησιμοποιούν cursors σε περιβάλλον PL/SQL σύμφωνα με τις ανάγκες των εφαρμογών βάσεων δεδομένων
Εξάμηνο: 4o 2015-12-03 00:24:17 290

Τεχνητή Νοημοσύνη (E), Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

Παρουσίαση των εννοιών μονοπάτι αναζήτησης και ουρά αναζήτησης. Επεξήγηση της λειτουργίας της πρώτα σε πλάτος αναζήτησης. Διευκρίνιση της έννοιας ευρετικός αλγόριθμος και ευρετικό κριτήριο. Παρουσίαση της εντολής sort για τις ανάγκες ευριστικής αναζήτησης
Εξάμηνο: 6o 2015-11-13 01:13:36 234